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医工交叉

Medical-Engineering Interaction

过程检验

In Process Quality Control

林业人工智能

Forestry Artificial Intelligence

研究院简介

东北林业大学人工智能研究院（Institute of Forestry Artificial Intelligence）专注于人工智能技术应用与产业化。

研究院立足林业国际学术前沿和国家林业行业重大战略需求，拟围绕林业资源智能监测研究、林业生态智能防控研究和林业智能装备及机器人研究等领域，与行业领军企业深入协同创新，提升我校在林业人工智能领域的学术影响力和服务国家林业行业战略的能力。

研究院着眼制造业企业生产需要，结合数据采集与处理过程和深度学习技术，与中航工业哈尔滨东安发动机集团有限公司、哈尔滨鑫华航空工业股份有限公司、浙江四方股份有限公司等在制造过程智能检测领域达成合作，助力中国制造2025。

研究院响应人民需求、政策号召和一线需要，与中国电科共建医工交叉联合实验室，与江西省妇幼保健院、宁波江丰生物信息技术有限公司达成合作，在糖尿病与视网膜、中成药显微鉴定、肺癌、胃癌、宫颈癌、免疫组化等领域深度创新，促进医疗卫生领域诊断智能化、流程数字化、发展规范化。

谢怡宁，教授、博士生导师、林业人工智能研究院院长，智能检测与装置学科带头人、电科数据-东北林业大学医工交叉实验室负责人、留学基金委公派加拿大渥太华大学访问学者、中国航发东安发动机有限公司博士后出站。

以第一（通讯）作者在Information Fusion、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国内外期刊发表SCI论文30余篇；授权国家发明专利20余项；主编学术专著及教材4部。
主持及参与国家基金委企业联合基金1项、国家自然科学基金面上项目2项、国家科技部创新基金项目2项、中央引导地方专项基金1项、黑龙江省重点研发计划项目3项、黑龙江省自然科学基金面上项目2项、黑龙江省科技厅科学技术项目1项、哈尔滨市科技局制造业创新人才项目3项、中国博士后基金项目2项。
荣获黑龙江省科技进步二等奖2项、黑龙江省药监局科技创新人才二等奖、三等奖各1项、互联网+创新创业大赛全国铜奖（学生赛事）等；荣获2024年优秀研究生实践导师奖。

教师团队

谢怡宁

yiningxie@nefu.edu.cn

教授

赵晶

jingzhaohlj@nefu.edu.cn

博士后

研究方向

视网膜医学组

视网膜医学组利用视网膜眼底图像开发智能诊断系统，实现视网膜血管分割及关键血管生物标志物提取，应用于糖尿病风险预测、糖尿病视网膜病变检测及冠状动脉疾病评估。系统通过深度学习算法自动分析血管特征，辅助疾病早期诊断和风险评估，提供精准的临床决策支持。

肺癌诊断组

肺癌诊断组主要进行肺腺癌CT影像的智能辅助诊断研究。以开发肺腺癌智能辅助诊断系统为目标，开展基于CT影像的肺腺癌病灶诊断算法、肺腺癌EGFR基因突变检测和纵隔淋巴结转移检测算法的研究。系统在检测出肺腺癌病灶后，分析病灶是否发生EGFR基因突变，并根据纵隔淋巴结转移诊断结果确定肺腺癌患者分期情况，为患者提供治疗方案。

细胞病理组

细胞病理组主要进行宫颈薄层细胞检测（Thinprep Cytologic Test）的全视野数字切片（Whole Slide Image）智能辅助诊断研究。以开发宫颈癌早期筛查智能辅助诊断系统为目标，展开基于WSI的细胞自动检测、分割与分类算法和全片级TCT切片诊断算法的研究。系统在WSI中定位异常区域和异常细胞，并按标准进行病变程度分类，最终获得全片的诊断结果。

免疫组化组

免疫组化组主要进行基于全视野数字切片（WSI）的免疫组化智能辅助诊断研究，以开发疾病诊断与研究智能辅助系统为目标。组内现有肿瘤诊断和疾病机制研究两个方向。肿瘤诊断方向主要通过特定抗体标记肿瘤细胞中的抗原，利用WSI技术对组织切片进行扫描，再结合智能算法对肿瘤细胞进行定位、定性及定量分析，从而实现肿瘤的分型、分类以及分期诊断，帮助明确肿瘤的生物学行为和治疗反应，为临床治疗提供依据。疾病机制研究方向则侧重于在组织或细胞水平上对疾病相关抗原的表达进行定位和定量研究，通过分析抗原的分布和表达水平，深入探讨疾病的发病机制，为疾病预防、诊断和治疗提供理论支持。