项目与成果

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项目

• 未知时变强干扰下认知智能雷达博弈自进化机理与方法（2025-2029）获国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点支持项目支持。
• 液基细胞学智能辅助诊断平台应用示范（2025-2029）获黑龙江省重点研发计划项目支持。
• 航空旋转机械振动故障智能诊断与预测方法研究（2021-2025）获黑龙江省重点研发计划指导类项目支持。
• 基于联邦迁移学习的航空旋转机械振动故障诊断设备研发（2022-2024）获哈尔滨市制造业创新人才支持。
• 林草人工智能与自动化装备科技创新团队（2023-2028）获国家林草装备科技创新园科技创新团队项目支持。
• 加快推动哈尔滨市人工智能产业高质量发展对策路径研究（2023-2024）获哈尔滨市科技局软课题支持。
• 林草装备质量检测（2023-2025）获国家林草装备科技创新园研发攻关项目支持。
• 鲁棒快速动漫音频场景识别系统（2012-2014）获科技部中小企业创新基金支持。
• 鲁棒快速语音门禁系统（2014-2016）获科技部中小企业创新基金支持。
• 糖尿病及糖尿病视网膜病变和冠状动脉病变智能辅助预测与诊断平台（2023-2025）获黑龙江省重点研发计划联合项目支持。
• 语音字典学习方法研究（2017-2020）获国家自然科学基金支持。
• 基于稀疏编码的语音特征增强方法研究（2014-2016）获国家自然科学基金支持。
• 语音信号的稀疏表示与字典学习（2019-2022）获黑龙江省杰出青年科学基金支持。
• 人工智能应用基础研究（2018-2021）获深圳市东汇精密机电有限公司支持。
• 细胞病理图像分析系统（2018-2020）获哈尔滨市杰出青年人才基金支持。

获奖

• 宫颈癌智能辅助诊断平台-两癌筛查应用示范项目获黑龙江省药监局科技创新二等奖。
• 糖视界：糖尿病及其血管并发症智能辅助预测与诊断系统获第三届“创祎杯”全国大学生创新创业大赛国家级金奖、第三届全国大学生技术创新创业大赛国家级一等奖、2023-2024年度“竞联杯”全国大学生创新创业大赛国家级金奖、第六届智慧医疗创新大赛全国总决赛优胜奖。
• 基于深度学习的甲骨文拓片单字自动分割与识别方法获第十四届Mathorcup数学应用挑战赛国家级二等奖。
• 航空关键机械精密部件的智能缺陷检测流水线设计与产业化获中国国际大学生创新大赛（2023）铜奖。
• 基于大小交路的城市轨道交通列车时刻表优化问题研究获第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛国家级三等奖。
• 细胞病理智能辅助诊断研究获黑龙江省药监局科技创新三等奖。
• 鲁棒快速的语音门禁系统获黑龙江省科学技术二等奖。
• 鲁棒快速动漫音频场景识别系统获黑龙江省科学技术二等奖。

论文

• Xie Y, Liu Z, Zhao J, et al. PHIM-MIL: Multiple instance learning with prototype similarity-guided feature fusion and hard instance mining for whole slide image classification[J]. Information Fusion, 2025, 117: 102847.(IF=14.8)
• Li X, Zhang G, Chen W, et al. An Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Semantic-Sensitive Mask Selection and Bidirectional-Collaboration Region Fusion[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.(IF=8.3)
• Zhao J, He Y J, Zhao S Q, et al. Al-net: Attention learning network based on multi-task learning for cervical nucleus segmentation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 26(6): 2693-2702.(IF=7.7)
• Xie Y, Liu Z, Chen J, et al. SD-MIL: Multiple instance learning with dual perception of scale and distance information fusion for whole slide image classification[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 126831.(IF=7.5)
• Xie Y, Wang X, Wang P, et al. A pseudo-label supervised graph fusion attention network for drug–target interaction prediction[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 259: 125264.(IF=7.5)
• Zhao J, He Y, Zhou S H, et al. CNSeg: a dataset for cervical nuclear segmentation[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023, 241: 107732.(IF=6.1)
• Xie Y, Yang G, Chen H, et al. Invariant Feature Purification Method for Domain Generalization of Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.(IF=5.6)
• Xie Y, Shi J, Gao C, et al. Rolling bearing fault diagnosis method based on dual invariant feature domain generalization[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-11.(IF=5.6)
• Xie Y, Yang G, Chen H, et al. Invariant Feature Purification Method for Domain Generalization of Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.(IF=5.6)
• Zhao J, Xie Y, Tang L, et al. Overlapping region reconstruction in nuclei image segmentation[J]. The Visual Computer, 2021, 37(7): 1623-1635.(IF=3.5)
• Yu J, Zhao J, Shao H, et al. Illumination compensation for microscope images based on illumination difference estimation[J]. The Visual Computer, 2022, 38(5): 1775-1786.(IF=3.5)
• Chen Y, Xu S, Long J, et al. A multi-lesion segmentation method for diabetic retinopathy based on location information guidance[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024: 1-18.(IF=3.0)
• Zhao J, He Y, Shi Z, et al. A style-aware network based on multi-task learning for multi-domain image normalization[J]. The Visual Computer, 2025, 41(1): 773-783.(IF=3.0)
• Chen Y, Zhang H, Long J, et al. Temporal shift residual network for EEG-based emotion recognition: a 3D feature image sequence approach[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(15): 45739-45759.(IF=3.0)
• Chen Y, Xu S, Long J, et al. DR-Net: Diabetic retinopathy detection with fusion multi-lesion segmentation and classification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2023, 82(17): 26919-26935.(IF=3.0)
• Xie Y, Gao J, Bi X, et al. Unsupervised cervical cell instance segmentation method integrating cellular characteristics[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2024: 1-19.(IF=2.6)
• Xie Y, Zhao J, Yang R. Stability Analysis and Hopf Bifurcation of a Delayed Diffusive Predator–Prey Model with a Strong Allee Effect on the Prey and the Effect of Fear on the Predator[J]. Mathematics, 2023, 11(9): 1996.(IF=2.3)
• Wang F, Yang R, Xie Y, et al. Hopf bifurcation in a delayed reaction diffusion predator–prey model with weak Allee effect on prey and fear effect on predator[J]. AIMS Math, 2023, 8(8): 17719-17743.(IF=1.8)
• Xie Y, Zhu Y, Gao W, et al. An Illumination Compensation for Microscope Images Based on Forgetting Factor[J]. Ferroelectrics, 2024, 618(7-8): 1574-1593.(IF=0.6)
• Xie Y, Liu W, Liu X, et al. Multi-scale deep neural network for fault diagnosis method of rotating machinery[J]. Ferroelectrics, 2023, 602(1): 215-230.(IF=0.6)
• Zhao J, Xie Y N, Lu Y, et al. Segmentation of overlapping cervical nuclei based on the identification[J]. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2018. 25(5): 83-92.

专利

• 一种基因调控网络的降维建模方法及系统，授权号CN117809734B，发明人谢怡宁;杨国军;王孝东;冷欣。
• 融合生物标志物的多任务糖尿病性视网膜病变检测算法，授权号CN116721760B，发明人谢怡宁; 龙俊; 杨瑞智; 郝明; 匡洪宇; 张宇明。
• 基于域自适应的多模态数据融合的智能故障诊断方法，授权号CN116383739B，发明人谢怡宁; 石江涛; 高聪; 赵志超; 朱银平。
• 组织病理图像中病灶区域预测方法，授权号CN115272196B，发明人谢怡宁;张宇明;陈晓凯;朱银平;龙俊。
• 特征加权聚类的视网膜眼底血管追踪方法，授权号CN116596950B，发明人谢怡宁; 龙俊; 郝明; 匡洪宇; 张宇明。
• 一种基于回顾性校正的糖尿病视网膜病变的预测方法，授权号CN116110589B，发明人谢怡宁; 张宇航; 齐鹤; 单丹丹; 龙俊。
• 胃癌病理图像智能辅助诊断系统，授权码CN115954100B，发明人谢怡宁; 杨玉芳; 刘九庆; 赵晶; 张宇航。
• 基于多模态特征融合的2型糖尿病风险分层预测方法，授权号CN115831364B，发明人谢怡宁; 阙楠双; 谢永华; 龙俊; 王孝东。
• 融合先验分布与同态混沌加密的多用户模型联合迭代方法，授权号CN116127371B，发明人谢怡宁; 王孝东; 康庚; 刘九庆; 周维。
• 一种基于解纠缠表示的多风格迁移方法，授权号CN115731097B，发明人谢怡宁; 杨国军; 冷欣; 龙俊; 高婧伶。